Подводя итоги

Я не верю, что игроки толпятся вокруг своего капитана, как голуби, или что «Барселона» играет как косяк рыб, а защита «Баварии» состоит из прайда львиц. Это было бы глупо. Мы не можем научить золотую рыбку отдавать пас, а львы запросто могут съесть соперника после удачного отбора. Я также не верю, что футболисты могут изучать новые навыки из просмотра документального фильма Дэвида Аттенборо[108]. Я не думаю, что вы станете лучшим футболистом, если будете наблюдать за голубями возле местного супермаркета или муравьями на садовой дорожке. Мы становимся лучше на поле не из-за того, что наблюдаем за птицами.

Связь между биологией и футболом заключается в математике. Рисунки стай и косяков могут вдохновлять нас, но именно математика и статистика дают нам представление о производительности. Модели одного явления в мире могут быть перенесены и применены в другом месте. И теперь, когда спортивные ученые стали серьезней подходить к пониманию организации футбольных команд, мы должны иметь ясное представление об этом вопросе. Задача заключается в том, чтобы методы, которые мы узнали из коллективного поведения животных, применить к коллективному футболу.

Работа Пола, Мате, Алины и их коллег – это только начало. Существует множество математических методов, которые могут быть перенесены от животных и применяться к игрокам. Например, в недавнем исследовании рыб визуальные сети сделали еще один шаг вперед, использовав данные движения для восстановления реакции рыбы друг на друга внутри косяка. Эти сети затем могут быть использованы для выявления рыбы, играющей ключевую роль в инициировании изменений направления[109]. На футбольном поле аналогичные методы могут быть использованы для оценки вариантов для передачи, определения упущенных возможностей и изучения того, кто из игроков инициирует изменения в игре в различных ситуациях.

Принимая во внимание экономические стимулы, я с удивлением обнаружил, что изучение движения животных все еще имеет преимущество над изучением движения футболистов. Но это положение изменится, когда клубы начнут выпускать свои данные по движению игроков в высоком разрешении. Когда статистика угловых, передач и ударов впервые стала доступной, академики, блогеры и просто любители быстро подхватили их, создав целый ряд новых и значимых идей[110]. Вскоре после этого клубы начали прислушиваться к ним и принимать свои меры. То же самое произойдет в конечном счете и с подробным анализом движения игрока. Мы, вероятно, откроем новые невообразимые схемы, в которых быстрые передачи могут разрушить любые формы прессинга; или мы закончим доказательством того, что длинные забросы на единственного нападающего – наилучший выбор. Какими бы ни были результаты, у аналитики коллективного футбола есть блестящее будущее. Будет интересно посмотреть, к чему она придет.