1.6.17. Выводы

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

1) Сформулирована новая эмпирико-статистическая модель, позволяющая статистически распознавать ЗАВИСИМЫЕ и НЕЗАВИСИМЫЕ летописи. Сформулированы статистические принципы УВАЖЕНИЯ К ИНФОРМАЦИИ и АМПЛИТУДНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ для бедных зон летописей.

2) Наша модель и оба принципа, то есть статистические гипотезы, проверены численным экспериментом на материале русских летописей. На достоверном и надежно датированном материале модель и оба принципа подтвердились.

3) Это позволяет предложить методику распознавания зависимых и независимых летописей.

4) При анализе русских летописей получены такие статистические выводы.

а) Затухающий график 1-F(x), где F(x) — нормированная накопленная сумма функции объема летописи, можно достаточно хорошо аппроксимировать функцией exp(-(?) x?) при подходящем выборе параметров ? и ?.

б) Для ЗАВИСИМЫХ летописей X и Y соответствующие им точки (?X,?X) и (?Y,?Y) на плоскости (?,?) близки друг к другу.

в) Для НЕЗАВИСИМЫХ летописей X и Y соответствующие им точки (?X,?X) и (?Y,?Y) на плоскости (?,?), напротив, далеки друг от друга.

г) Параметр ?, а иногда и параметр ?, обычно характеризует всю группу летописей, описывающих события данного периода. Другими словами, параметр ? в определенном смысле является «инвариантом исторической эпохи», ее летописей. Этот эффект можно считать установленным для русских летописей XIV–XVII веков, то есть для более или менее достоверно датированных текстов.

Больше книг — больше знаний!

Заберите 30% скидку новым пользователям на все книги Литрес с нашим промокодом

ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ