Переполнение данных

На рисунке 9.1 показаны позиции и направления 16 игроков резервной команды «Нюрнберга» в определенный момент тренировочного матча «восемь на восемь». Мяч находится у левого вингера светлой команды; игрок собирается сделать пас вперед. В центре поля два темно-серых защитника опекают двух светло-серых нападающих, при этом они держат линию офсайда.

Рисунок 9.1. Позиции и направления игроков во время тренировочного матча резервной команды «Нюрнберга». Круги – это позиции светлой и темной команд, в то время как стрелки указывают направление движения и скорость игроков. Чем длинней стрелка, тем быстрей движется игрок. Мяч – маленький черный круг.

Этот тренировочный матч был особенным, поскольку это был один из первых случаев, когда данные слежения в реальном времени появились в открытом доступе[94]. Всем игрокам на обе бутсы установили датчики, которые измеряли положение их ног. Также датчик был установлен в перчатки вратарей и мяч. Позиции ног и рук измерялись 200 раз в секунду, а положение мяча – 2000 раз. Это обеспечивало 8400 трехмерных позиционных событий в секунду. Результатом стал набор данных (размер его составил 6 Гб), охватывающий 60 минут игры и около 120 миллионов показателей для вычислений.

Это часть множества данных, с которым сегодня сталкивается футбол. Для турнирного матча отслеживание 22 игроков со скоростью 200 измерений в секунду, в трехмерных координатах на протяжении 95 минут, дает нам

[(200 ? 22 ? 2) + (200 ? 2 ? 4) + 2000] ? 3 ? 60 ? 95 = 212 040 000 показателей.

И это только лишь для одного матча. За один сезон английской Премьер-лиги будет создано около 100 миллиардов показателей.

Еще несколько лет назад тренер команды из Премьер-лиги посмотрел бы матч своей команды в субботу; в воскресенье он бы занялся записью последних игр следующего соперника, а также посмотрел бы основные моменты из матчей других команд. Теперь же у него есть доступ к миллионам точек измерений – его собственных игроков и оппозиции. Кроме того, у него есть данные о производительности на тренировках и показатели физической готовности для всех его футболистов. Его задача – взять эти миллиарды данных и свести их к нескольким простым предложениям, которые объяснят игрокам стратегию на следующий матч.

Поэтому неудивительно, что футбольные команды теперь назначают экспертов, чтобы максимально использовать собранные данные. В «Манчестер Сити» есть большая команда аналитиков, которые собирают данные о производительности команды после каждого матча. Это позволяет им определять области поля, где футболисты отработали хорошо, и области, где они провалились. Руководитель отдела спортивной аналитики «Ливерпуля», Иан Грэм, имеет докторскую степень Кембриджа по теоретической физике. Он обеспечивает вратарей и форвардов детальной схемой того, как выбранная ими позиция влияет на вероятность гола. «Бавария» получает массивную базу данных всех движений игроков во время каждого матча, а также большинства тренировочных матчей. После каждой игры глава аналитического отдела Михаэль Нимайер делает презентацию высокотехнологичных данных в «аудитории» для остальных членов тренерского штаба. Игроки «Баварии» могут обмениваться комментариями и идеями по данным и матчу на форуме, подобном Facebook. У каждого топ-клуба есть эксперт по цифрам.

Задача, стоящая перед этими экспертами, – превратить миллионы чисел в информационную картину. Картина должна резюмировать суть матча, как и мои тактические карты из главы 7, но на этот раз объединять миллионы измерений. Алина Бьялковски – член группы исследователей Disney Research в США – приняла этот вызов. Не сразу очевидно, почему Disney пытается понять «соккер», но они, безусловно, положили хорошее начало.

Во время одного из своих первых исследований Алина и ее коллеги сосредоточились на использовании данных для определения всех премудростей в тактических схемах. В своей научной статье она не указывает, какую лигу высшего эшелона они анализируют, но эта лига определенно в стране, где преобладает расстановка 4–4–2. На рисунке 9.2 показаны четыре примера принятых командами расстановок. Каждый из крошечных символов соответствует средним позициям разных игроков в течение каждого тайма в каждом матче, сыгранном в течение всего сезона[95]. Например, для команды А левый защитник представляет собой группу треугольников, а два форварда – это пятно из кругов и ромбов впереди.

Рисунок 9.2. Командные расстановки, изученные на протяжении всего сезона. Символы отображают среднюю позицию игроков в течение одного тайма каждой игры на протяжении сезона. Рисунок адаптирован из оригинала Алины Бьялковски и ее коллег.

Различные команды используют 4–4–2 по-разному. Некоторые из этих вариантов – это устоявшаяся тактика.

Например, команда A имеет пару нападающих, которые играют параллельно друг другу, в то время как у команды B один форвард играет в оттяжке, а второй на острие. Однако другие отличия между этими расстановками менее заметны. Команда С – более гибкая в атаке, чем команды А и В, поскольку один из форвардов переходит из более глубокой позиции в пару нападающих. Помимо этого, команда С использует различные вариации в полузащите и поэтому более рассеянна. Команда D использует одновременно и 3–4–3, и 4–4–2 и переключается между своими схемами.

Определение расстановок – лишь первый шаг. В следующей статье исследователи из Disney рассмотрели, насколько вероятно, что те или иные ситуации в атаке приведут к забитому мячу[96]. Каждую десятую часть секунды рассматривались разные особенности выбора позиции, учитывая при этом, насколько далеко защитники отходили от своих привычных позиций, скорость движения игроков и количество защитников между нападающим с мячом и воротами. Из этих особенностей исследователи смогли показать, что контратаки часто предоставляли лучшие возможности для забивания голов. Атака оппозиции – идеальное время, чтобы начать планирование атаки собственной команды. Модель все еще находится в процессе разработки, но в конечном итоге цель состоит в том, чтобы получить вероятность гола из каждой игровой ситуации. Исходя из этого, тренеры могут разрабатывать собственные стратегии и определять те области, где соперник особенно опасен.