52. Решение вадачи о трехмерном случайном блуждании
Поскольку мы знаем, что в случае одного и двух измерений частица возвращается в начало с вероятностью 1, то не будет ли естественно предположить, что она вернется туда заведомо при любом числе измерений? Казалось бы да, но этот ответ не верен.
В нашем случае положение частицы задается тремя координатами, и вероятность того, что все три координаты равны 0 после 2n шагов, есть
P(частица в начале) = P(X=0)·P(Y=0)·P(Z=0) = .
Применим снова формулу Стирлинга. Мы видим, что на 2n-м шаге
P(частица в начале) = 1/(?n)3/2.
Покажем, что сумма ?1/n3/2 ограничена. Заменим для этого 1/n3/2 площадью прямоугольника с основанием между точками n и n+1 и высотой 1/n3/2 (рис. 23).

Рис. 23. Доказательство сходимости ряда ?1/n3/2
Проведем кривую f(n) = 1/(n ? 1)3/2 через вершины правых углов прямоугольников.
Площадь под кривой превосходит площадь соответствующих прямоугольников и

При N ? ? это выражение стремится к 2(n ? 1)1/2 — конечному пределу. Это показывает, что и предел суммы средних конечен.
Мы можем оценить это число, сложив несколько первых членов ряда и приблизив «остаток» суммы соответствующим интегралом, что дает приблизительно 0.315. После 10 или, скажем, 20 членов формула Стирлинга очень точна, и остаток, оцениваемый интегралом, весьма мал. Автор при расчете использовал 18 слагаемых. Число 0.315 есть среднее число возвращений частицы в начало координат. Следовательно, 1/Q = 1 + 0.315, и мы получаем Q = 1/1.315 ? 0.761.
Поэтому вероятность P того, что частица вернется в начало координат, приблизительно равна 0.239.
Для читателей, знакомых с результатами о случайных блужданиях, где частица сдвигается в центры граней окружающего куба, а не в его вершины, известно, что доля возвращающихся частиц равна приближенно 0.35[11], так что для восьми равновероятных шагов шансы на возвращение значительно меньше, чем для шести.
Та же техника в случае 4-мерного блуждания, когда для определения вектора, на который сдвигается частица, бросают четыре монеты, показывает, что вероятность возвращения снижается до 0.105.
Больше книг — больше знаний!
Заберите 20% скидку на все книги Литрес с нашим промокодом
ПОЛУЧИТЬ СКИДКУ